AI面接の質問はどう作る？職務から組み立てる手順と質問の完成見本

AI面接の質問は、よくある質問を集める前に、募集する仕事で何を知りたいかから作ります。「コミュニケーション力を見たい」だけでは、応募者に何を聞き、回答から何を読み取るかが担当者ごとに変わるためです。

例えば問い合わせ対応の仕事なら、相手の困りごとを聞く、分からないことを調べる、必要な人へ相談する、といった行動に分けます。この記事では、架空の職種を使って質問の完成見本まで示し、自社の仕事へ置き換えられる形で設計の手順を紹介します。

仕事で必要な行動と、質問で知りたい事実をつなげる

求人票にある「責任感」「主体性」「協調性」などの言葉を、そのまま質問にしないようにします。現場の担当者へ、普段の業務でどのような場面があり、そこで何をしてほしいのかを聞きます。その回答を、応募者の経験から確かめたい事実へ置き換えます。

厚生労働省の「採用選考の具体的な方法」では、面接で聞く内容を職務に必要な適性・能力と結び付け、質問事項と評価基準を事前に決める考え方を示しています。質問の数を増やすより、募集する仕事との関係を説明できることを優先します。

職種名が同じでも担当業務は異なります。例えばカスタマーサポート職でも、定型の問い合わせが中心なのか、状況を聞いて社内へつなぐ仕事なのかで、重視する行動は変わります。質問を決める前に、その募集で任せる範囲を現場担当者とそろえます。

カスタマーサポート職の質問セット｜架空の完成見本

以下は、問い合わせ内容を聞き、分からない点を調べ、必要に応じて社内へ相談する仕事を想定した架空の見本です。実在の募集やAI Impulseの定型質問ではありません。質問ごとに知りたい内容を分け、回答が不足したときに人が聞くことも添えています。

担当業務と本人の役割を聞く

質問例：「これまで担当した業務について、対応していた内容と、ご自身が受け持っていた範囲を教えてください。」

知りたいのは、所属部署やチーム全体の仕事だけでなく、本人が何を行っていたかです。「チームで対応しました」という回答なら、次の面接で「その中で、あなたが直接担当したことは何ですか」と追加で聞きます。担当人数や肩書だけで役割を推測しないようにします。

相手の困りごとを把握した経験を聞く

質問例：「相手の説明だけでは困りごとが分からなかった経験について、どのような場面で、何を聞いて把握したか教えてください。」

確認したいのは、話が上手かという印象ではなく、分からない点をどう特定したかです。相手へ聞いた内容が説明されなければ、「最初に分からなかったことと、聞き直したことをそれぞれ教えてください」と補う質問を用意します。

すぐに答えられない場面の進め方を聞く

質問例：「自分だけでは答えを判断できなかったとき、何を調べ、誰に相談して対応を進めたか、具体的な経験を教えてください。」

調べたこと、相談したこと、本人が判断したことを区別して読みます。正しい答えを最初から知っていたかだけではなく、分からない状態でどう進めたかを知る質問です。相談した理由が不明なら、その点を人の面接へ残します。

引き継ぐときに残した情報を聞く

質問例：「途中まで対応した仕事をほかの人へ引き継いだ経験について、何を伝え、相手が対応を続けられるようにしたか教えてください。」

「きちんと伝えました」という自己評価だけでは、残した情報が分かりません。対応の経過、未解決の点、次にすることなど、本人が実際に何を伝えたかを読みます。役職や社内の道具の名前を知ることより、引き継ぎの内容を確かめます。

経験がない場合の答え方も決める

その業務の経験を応募条件にしていない募集では、仕事以外の活動で近い経験を話してもらう方法もあります。対象にできる経験は募集の要件に合わせて決め、「職務経験がない場合は、学業や活動で周囲と相談した経験でも構いません」など、質問の前提を明示します。

質問の設計票を残す｜一問を完成させた例

質問を設定する人と、回答を読む人が同じ意図で扱えるように、質問文だけでなく目的も記録します。下は、上の「自分だけでは判断できない場面」の質問について埋めた架空の設計票です。

質問の目的が重なる場合は、聞き方を変えて同じことを重ねていないかを見直します。「強み」と「得意なこと」が同じ自己紹介を引き出すだけなら、どちらかを整理し、その仕事に必要な経験を聞く時間へ振り分けます。質問ごとの目的を一覧にすると、重複と不足を見つけられます。

答えにくい質問を、具体的な経験を聞く形へ直す

質問の質は、専門的な言葉の多さでは決まりません。応募者が何を話せばよいか理解でき、採用担当者が必要な事実を読み取れるかで見ます。次は修正の考え方を示す例です。

社内の用語も置き換えます。例えば「一次切り分けの経験はありますか」という質問なら、「問い合わせを受けたとき、内容を聞いて、自分で対応するか別の担当へ相談するかを判断した経験はありますか」と書き直せます。用語を知っていることを聞きたいのか、実際の行動を知りたいのかで質問を選びます。職場では自然な略称でも、応募者のいた会社で同じ意味とは限りません。

例えば「すぐ上司に相談しましたか」は、相談したという答えを求めているように見えます。「そのとき、どのように対応を進めましたか」と聞いたうえで、調べたことや相談した相手を追加で確かめると、実際の行動を話してもらいやすくなります。

一方、すべての質問を長い経験談にする必要もありません。担当した業務や希望する条件など、短く事実を聞く方が合う内容もあります。経験を詳しく聞く質問と、事実をそろえる質問の役割を分け、応募者が同じ説明を繰り返さずに済む順序へ並べます。

公開前は、質問の意味と回答の使い道を別々に試す

1. 応募者役へ、実際に出す質問だけを見せて答えてもらう。質問を作った人が、横から意図を説明しないようにします。
2. 回答後に「何を聞かれていると思ったか」を話してもらう。質問の意図と違った場合は、その言葉を記録して直します。
3. 採用担当役に回答を読んでもらう。設計票の「知りたい事実」が分かったか、どの点を追加で聞くかを書いてもらいます。
4. 質問を修正したら、同じ意図が伝わるか再度試す。変更した質問と理由を残し、古い文と混在させないようにします。

例えば試した結果が「相談した相手は分かったが、なぜその人に聞いたか分からない」なら、質問の後半へ判断理由を入れるか、人の面接の追加質問へ回すかを決めます。「回答が薄い」とだけ記録せず、どの事実が足りないかまで残すことが、次の修正につながります。

AI ImpulseのAI面接では、応募者が24時間いつでも受けられ、採用担当者が要約レポートで内容を読みます。導入のデモでは、作った設計票を持ち込み、質問がどのように提示され、必要な内容をレポートから把握できるかを試すと、自社の選考での使い道を具体的に検討できます。

出典・参考資料

• 厚生労働省「採用選考の具体的な方法」7 面接
• AI Impulse「AI面接」サービス紹介